A Yale Egyetem kutatói kifejlesztettek egy új mesterséges intelligencia (AI) eszközt, amely egy egyszerű teszt segítségével képes felismerni egy súlyos szívbetegséget. Ezt a betegséget amiloid kardiomiopátiának nevezik. Az orvosok gyakran nem ismerik fel ezt a betegséget, amíg az már károsodást nem okozott.
Mi az amiloid kardiomiopátia?
Az amiloid kardiomiopátia akkor alakul ki, amikor helytelenül hajtogatott fehérjék halmozódnak fel a szívben. Ezek a fehérjék csomókat képeznek, amelyek idővel kiszorítják az egészséges szívizmot. Ez a folyamat merevvé és gyengévé teszi a szívet.
Az új tanulmány a betegség egy konkrét formájára összpontosított. Ezt a formát a transtiretin nevű fehérje okozza. Az orvosok ezt a betegségformát röviden ATTR-CM-nek nevezik. Kezelés nélkül a betegek a tünetek megjelenésétől számítva átlagosan öt évig élnek.
Ezt a betegséget nehéz korai stádiumban felismerni. Sok beteget csak a szövődmények megjelenése után diagnosztizálnak. Ekkor már a kezelési lehetőségek korlátozottabbak. Dr. Rohan Khera – a tanulmány vezető kutatója – az amiloid kardiomiopátiát a szívgyógyászat egyik utolsó határterületének nevezte. Elmondta, hogy ez a betegség továbbra is jelentősen aluldiagnosztizált.
Hogyan működik az új mesterséges intelligencia (AI) eszköz?
A Yale Egyetem kutatócsoportja kifejlesztett egy okostelefonon futó mesterséges intelligencia platformot. Ez az eszköz a szokásos elektrokardiogram (EKG) felvételeit elemzi. Az EKG egy általános, nem invazív vizsgálat, amely a szív elektromos aktivitását méri. A legtöbb klinika és kórház már rendszeresen alkalmazza ezt a vizsgálatot.
Az orvosoknak általában speciális képalkotó vizsgálatokra van szükségük az amiloid kardiomiopátia diagnosztizálásához. Ezek a képalkotó vizsgálatok drágák és nem széles körben elérhetők. Ez a korlátozás az egyik oka annak, hogy ez a betegség olyan sokáig felismeretlen marad.
Az új mesterséges intelligencia-eszköz megváltoztatja ezt a folyamatot. Beolvassa az egyszerű EKG-képet, és kijelöli azokat a betegeket, akiknél fennállhat a kockázat. Philip Croon, a tanulmány első szerzője, így magyarázta az eszköz célját: segítségével szűkíthető le, hogy mely betegeknél szükséges további vizsgálat az amiloid kardiomiopátia kizárására.
Miért fontos a korai felismerés?
A korai diagnózis kritikus szerepet játszik az amiloid kardiomiopátia kezelésében. Az újabb terápiák lassíthatják a betegség előrehaladását, ha az orvosok időben felismerik azt. Ezek a terápiák a leghatékonyabbak, mielőtt súlyos szívkárosodás lépne fel.
A Yale Egyetem kutatócsoportja már korábban is foglalkozott a mesterséges intelligencián alapuló szívszűréssel. Korábbi kutatások során ugyanaz a laboratórium olyan eszközöket fejlesztett ki, amelyek hordozható ultrahangos készülékek segítségével észlelték a kardiomiopátiát. Ez a kutatás fontos megállapításra vezetett: a mesterséges intelligencia gyakran már körülbelül két évvel azelőtt észlelte a szívbetegség jeleit, hogy az orvosok hivatalos diagnózist állítottak volna fel. Ez a különbség arra utal, hogy sok beteg évekig felismeretlen szívproblémákkal él.
Az új, EKG-alapú eszköz ugyanezt a célt követi. Célja, hogy megszüntesse a betegség kialakulása és a diagnózis felállítása közötti időbeli különbséget. A gyorsabb szűrővizsgálati folyamat segít abban, hogy több beteg korán megkezdhesse a kezelést.
Következő lépések
Ezt a mesterséges intelligencia platformot jelenleg is vizsgálja az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal (FDA). A rendszer megkapta a „Breakthrough Device” (áttörő eszköz) minősítést. Ez a státusz segít felgyorsítani az ígéretes orvosi technológiák vizsgálati folyamatát.
A kutatók szerint ez az eszköz könnyen beilleszthető a szokásos klinikai munkafolyamatokba. Mivel szabványos EKG-felvételekkel működik, az orvosoknak nincs szükségük speciális berendezésekre. Egy okostelefon és egy rutin szívvizsgálat elegendő lehet a magas kockázatú betegek kiszűréséhez.
Ha jóváhagyják, ez az eszköz megváltoztathatja az orvosok által az amiloid kardiomiopátia szűrésére alkalmazott módszereket. A mesterséges intelligencia szélesebb körű alkalmazása segít abban, hogy több betegnél állapítsák meg a diagnózist, mielőtt súlyos szövődmények alakulnának ki. A kutatók remélik, hogy ez a megközelítés a jövőben a szívgyógyászat rutinszerű részévé válik.
Forrás:
- Új mesterséges intelligencia-eszköz felismeri a széles körben aluldiagnosztizált szívbetegséget — Yale Orvostudományi Kar
- A transtiretin-amiloid kardiomiopátia preklinikai előrehaladásának nyomon követése mesterséges intelligenciával támogatott elektrokardiográfia és echokardiográfia segítségével — Nemzeti Biotechnológiai Információs Központ
- Egy új tanulmány szerint a mesterséges intelligencia segítségével korán felismerhetők a kardiomiopátiák — Yale Orvostudományi Kar
- Mesterséges intelligenciával támogatott, a pont-of-care kardiológiai ultrahangvizsgálat során aluldiagnosztizált kardiomiopátiák felismerése: egy multicentrikus tanulmány — Nemzeti Biotechnológiai Információs Központ
Discussion about this post