Képzelje el, hogy képes lefényképezni egy emberi szem belsejét, és egy számítógép jelzi, ha az illető személyt ki van téve az Alzheimer-kór vagy a stroke kockázatának.
A mesterséges intelligencia (AI) legújabb fejlesztéseinek köszönhetően ez a lehetőség a közelben van.
A mesterséges intelligencia készen áll arra, hogy segítse az egészségügyi szakembereket a betegségek pontosabb diagnosztizálásában, a megfelelő kezelések meghatározásában, és végső soron a betegek jobb ellátásában. De ez nem varázslat.
A mesterséges intelligencia alkalmazása – bármely területen – azt jelenti, hogy gépeket képezünk a problémák megoldására és az adatkészletek alapján történő döntések meghozatalára. Az orvostudomány kontextusában óriási mennyiségű egészségügyi adatra támaszkodik a lakosságtól – valószínűleg Ön és én is.
A legérzékenyebb orvosi információink feletti kontroll elvesztése ijesztően hangozhat. A magánéletet fenyegető kockázatok azonban a mi kezelhetőségünkön belül vannak, és a mesterséges intelligencia életmentési lehetősége túl nagy ahhoz, hogy figyelmen kívül hagyjuk.
A kutatók a közelmúltban bemutattak egy forradalmian új módszert a COVID-19 AI segítségével történő kimutatására. A dél-kaliforniai Terasaki Orvosbiológiai Innovációs Intézetben kifejlesztett eljárás mesterséges intelligencia-modellt alkalmaz a tüdő képeire. A technológia képes azonosítani azokat a tüneteket, amelyeket az emberi orvos önmagában nem észlel.
Ezek a fejlemények csak egy aktuális példája annak, hogy a mesterséges intelligencia hogyan változtathatja meg az orvostudomány helyzetét.
Az a
Egy másik közelmúltbeli tanulmányban francia tudósok mesterséges intelligencia-programot használtak a tüdőcsomók pontos kimutatására, és a rosszindulatú elváltozásokat akár egy évvel korábban is azonosították, mint a radiológus. És minél korábban észlelik a rákot, annál korábban lehet kezelni, és annál jobbak az eredmények.
Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia segíthet az orvosoknak a tüdőrák szűrésében a nem túl távoli jövőben.
A mesterséges intelligencia azonban többre képes, mint olyan betegségeket meglátni, ahol az emberek nem. A betegségek területén segíthet a kockázatok rétegzésében, segíthet a fertőzések megelőzésében, és kimutathatja a betegségek szervezetszerte terjedését. A kutatók a mesterséges intelligencia alkalmazását is kezdik alkalmazni a páciens DNS-én alapuló, személyre szabott rákkezelések kidolgozására.
Az egészségünkkel kapcsolatos döntések befolyásolására szolgáló algoritmusok felhatalmazása azonban természetesen bizonyos kockázatokkal jár. Elég sok vállalati adatszivárgást láttunk már ahhoz, hogy tudjuk, milyen gyorsan lehet ellopni vagy visszaélni az információkat.
Aztán ott van az a tény, hogy a rosszul megtervezett mesterséges intelligencia, amelyet olyan adatokra képeztek ki, amelyek nem tükrözik pontosan a betegpopulációt, képes megismételni az emberek saját legrosszabb diszkriminatív viselkedését.
De eleget tudunk a kockázatokról ahhoz, hogy proaktívan enyhítsük azokat. Például most már tudjuk, hogy a mesterséges intelligenciát olyan adatkészletekkel kell képeznünk, amelyek tükrözik tényleges demográfiai helyzetünket, annak teljes sokféleségében.
Gondoskodnunk kell arról is, hogy a betegek adatait valóban anonimizálják, amikor arra szükség van.
Másrészt az AI nem működhet jól jelentős mennyiségű adat nélkül. Ahhoz, hogy olyan szintű adatokat gyűjtsünk össze, amelyekre szükségünk van ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia beválthassa ígéretét, bizalomépítést igényel az egész egészségügyi közösségben.
Így építhetjük ki ezt a bizalmat.
Először is, az orvosoknak és más egészségügyi szakembereknek kell a végső döntéshozóknak maradniuk a páciens útjának minden lépésében, a mesterséges intelligencia segítségével történő diagnózistól a mesterséges intelligencia ajánlásokon alapuló kezelésig és nyomon követésig. Az AI-nak tájékoztatnia kell a döntéseinket, nem pedig az utolsó hívást.
Másodszor, a mesterséges intelligencia kiegészítésére, nem pedig helyettesítésére kell használnunk azt a munkát, amelyet az egészségügyi szakemberek a legjobban végeznek. A mesterséges intelligencia ideális felhasználási esete az ismétlődő, elvont orvosi munka elvégzése, mint például a dokumentáció és az adatelemzés.
Ettől a munkától megszabadulva az egészségügyi szakemberek visszatérhetnek az orvostudomány lényegéhez: a betegekkel való személyes interakcióhoz, meghallgatáshoz és empatikus döntések meghozatalához.
Végül, a mesterséges intelligencia előnyeit széles körben meg kell osztani, nem pedig a kiváltságosok számára kell fenntartani. A mesterséges intelligencia iránymutatónak kell lennie a méltányosság növelésében. A mesterséges intelligencia segítségével azonosíthatjuk a speciális ellátásra szoruló közösségeket, majd megtalálhatjuk az ellátás legjobb módjait a kórház vagy klinika falain kívül.
Pusztán az adatokhoz való hozzáférés nem tesz minket okosabbá. Emberként teljes mértékben képesek vagyunk az általunk kitalált technológiát etikátlan vagy átgondolatlan módon alkalmazni. De az AI ígérete óriási. Most az a feladat, hogy jól alkalmazzuk.
Látogassa meg a Healthline Transform: The Future of Health című központját, ahol többet szeretne megtudni arról, hogyan használják a tudósok a mesterséges intelligenciát a rák leküzdésére.
Discussion about this post