A Journal of Breast Imaging folyóiratban megjelent új áttekintés azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia (AI) képes-e felismerni azokat az emlőrákokat, amelyeket a hagyományos mammográfia nem észlel. A Kaliforniai Egyetem Los Angeles-i (UCLA) kutatói 2026 szeptemberének első hetében tették közzé ezt az áttekintést.
Ha rendszeresen részt vesz mammográfiás szűrésen, ez a kutatás idővel befolyásolhatja a mellszűrés elvégzésének módját.
Mi az intervallum-emlőrák?
Az intervallum-emlőrák olyan rák, amelyet két rendszeres mammográfia között fedeznek fel, miután az első mammográfia nem mutatott rákra utaló jeleket.
Az intervallum-rákok a szűrőprogramok során felderített emlőrákos esetek körülbelül 25%-át teszik ki. Gyakran gyorsabban növekednek, és rosszabb a prognózisuk, mint a rutinszerű szűrés során felfedezett rákoknak.
Az orvosok szorosan figyelemmel kísérik az intervallumrákok előfordulási arányát, mivel ez fontos mutatója annak, hogy mennyire hatékonyan működik egy emlőszűrési program.
Az intervallumrákoknak két fő típusa van.
Egyes rákok olyan gyorsan növekednek, hogy a korábbi mammográfián nem láthatóak a jeleik. Még akkor sem látnak a rákra utaló jeleket az orvosok, ha a rák diagnosztizálása után újra megvizsgálják azt a mammográfiát.
Más rákok apró vagy nem egyértelmű jeleket hagynak a korábbi mammográfián. Előfordulhat, hogy a radiológus az első áttekintéskor nem veszi észre ezeket a jeleket. Ez a második csoport az, ahol a mesterséges intelligencia (AI) különösen hasznos lehet.
Két módon segíthet a mesterséges intelligencia (AI)
A tanulmány két különböző módszert vizsgált, ahogyan a kutatók az AI-t alkalmazzák az emlőszűrésben.
1. A korábban fel nem ismert rákos elváltozások felismerése
Egyes AI-rendszerek képesek átvizsgálni egy korábbi mammográfiás felvételt, miután az érintett személynél később emlőrákot diagnosztizáltak. Ezek a rendszerek olyan apró jeleket keresnek, amelyeket a radiológus esetleg figyelmen kívül hagyott.
A tanulmányban szereplő kutatások megállapították, hogy a mesterséges intelligencia képes azonosítani ezek közül a figyelmen kívül hagyott jelek közül sokat. Ez a képesség segít a radiológusoknak a jövőbeli mammográfiás felvételeken hasonló jelek felismerésében, és csökkenti annak esélyét, hogy egy rákos elváltozást elnézzenek.
2. A jövőbeli rákkockázat előrejelzése
A mesterséges intelligencia egyik nehezebb alkalmazási területe annak előrejelzése, hogy egy nőnél a jövőben kialakulhat-e emlőrák.
Egyes mesterséges intelligencia-rendszerek kockázati pontszámot rendelnek egy mammográfiához akkor is, ha a kép a radiológus számára normálisnak tűnik. A magas pontszám azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia olyan mintát talált, amely magasabb rákkockázattal jár, annak ellenére, hogy a mammográfián nincs látható rák.
Ez a helyzet egy fontos kérdést vet fel: mit tegyenek az orvosok, ha a mammográfia normálisnak tűnik, de a mesterséges intelligencia szerint az adott személy magas kockázatú?
A tanulmány szerint egyelőre nincsenek egyértelmű irányelvek erre az esetre.
További vizsgálatok segíthetnek az orvosoknak a rák korai felismerésében. Ugyanakkor a kiegészítő vizsgálatok felesleges biopsziákhoz, többletköltségekhez és a betegek fokozott szorongásához is vezethetnek.
Mire jutott egy nagy léptékű klinikai vizsgálat?
A tanulmány egy 2026-ban korábban publikált, nagy léptékű, randomizált klinikai vizsgálatot is tárgyal. Ez a vizsgálat több mint 105 000 nőt vont be, és az AI-támogatással végzett emlőszűrést vizsgálta.
Ezeket a nőket két csoportra osztották.
- Az egyik csoport esetében a mammográfiás felvételeket mesterséges intelligencia segítségével értékelték.
- A másik csoportnál a szokásos kettős kiértékelést alkalmazták, amelynek során két radiológus függetlenül egymástól vizsgálta meg az egyes mammográfiás felvételeket. Ezt a módszert számos európai szűrőprogramban széles körben alkalmazzák.
Az eredmények a mesterséges intelligenciával támogatott csoport javára szóltak. Két évnyi utánkövetés után az intervallum-emlőrák előfordulási aránya a következő volt:
- 1,76 eset 1000 nőre a hagyományos szűrőcsoportban
- 1,55 eset 1000 nőre a mesterséges intelligenciával támogatott csoportban.
Ez az intervallum-rákos esetek 12%-os csökkenését jelenti.
A mesterséges intelligenciával támogatott csoportban kevesebb invazív rák, kevesebb nagy daganat és kevesebb agresszív típusú emlőrák fordult elő.
A vizsgálat érzékenysége – amely azt méri, hogy mennyire jól észleli a ténylegesen jelen lévő rákos elváltozásokat – AI-támogatással 80,5% volt, míg AI nélkül 73,8%.
Mit jelent ez az Ön számára?
Az AI-támogatott mammográfiát már alkalmazzák egyes emlőszűrő programokban. Az eddigi kutatások arra utalnak, hogy az AI segíthet az orvosoknak egyes rákos megbetegedések korai felismerésében, és csökkentheti a rendszeres szűrővizsgálatok között felbukkanó rákos megbetegedések számát.
A kutatóknak azonban még meg kell állapítaniuk, hogyan kell az orvosoknak reagálniuk abban az esetben, ha a mammográfia eredménye normálisnak tűnik, de a mesterséges intelligencia magas rákveszélyt jelez.
Amíg egyértelműbb irányelvek nem állnak rendelkezésre, a mesterséges intelligencia által kiszámított kockázati pontszámot nem szabad önmagában alapul venni a további lépések eldöntéséhez. Önnek és orvosának az AI-eredményt a kórtörténetével, egyéb kockázati tényezőkkel és szakértői orvosi tanácsokkal együtt kell értékelniük.
Ha mammográfiás vizsgálat során AI-t alkalmaznak, megkérdezheti radiológusát, hogy hogyan használták fel az AI-eredményt, és mit jelentene az Ön számára egy magas kockázatú eredmény.
A legfontosabb, hogy továbbra is járjon el az ajánlott emlőszűrési vizsgálatokra, még akkor is, ha a korábbi mammográfiás eredmények normálisak voltak. Az emlőrák a szűrések között is kialakulhat, függetlenül attól, hogy mennyire fejlett a szűrési technológia.
Információforrások:
- UCLA Health. A mesterséges intelligencia segíthet a mammográfiával fel nem fedezett emlőrákok azonosításában, de a klinikai haszna továbbra is bizonytalan
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Mesterséges intelligencia és a szűrőmammográfia közötti időszakban kialakuló rákok
- ecancer. A mesterséges intelligenciával támogatott mammográfiás szűrés kevesebb agresszív és előrehaladott emlőrákot eredményez
Discussion about this post