A Kölni Egyetem Orvostudományi Karának és Kölni Egyetemi Kórházának kutatócsoportja Dr. Jurij Tolkach és Dr. Reinhard Büttner professzor vezetésével mesterséges intelligencián alapuló digitális patológiai platformot hozott létre. Ez a platform a csapat által kifejlesztett új algoritmusokat használ, és lehetővé teszi a tüdőrákos betegek szövetmetszete teljesen automatizált elemzését.
Ez a platform a számítógépen elemezheti a digitalizált szövetmintákat, hogy a korábbinál gyorsabban és pontosabban keressen tüdődaganatot. „A következő generációs tüdőrák patológiája: diagnosztikai és prognosztikai algoritmusok fejlesztése és validálása” című tanulmány a Cell Reports Medicine folyóiratban jelent meg.
A tüdőrák az egyik leggyakoribb daganat/rák az emberekben, és nagyon magas a halálozási aránya. Manapság a tüdőrákos betegek kezelésének megválasztását a patológiai vizsgálat határozza meg. A patológusok molekulárisan specifikus genetikai változásokat is azonosíthatnak a személyre szabott terápia meghatározásához.
Az elmúlt néhány évben a patológia digitális átalakuláson ment keresztül. Ennek eredményeként a mikroszkópokra már nincs szükség. A tipikus szövetmetszeteket digitalizálják, majd számítógép képernyőjén elemzik.
A digitalizáció kulcsfontosságú a mesterséges intelligencián alapuló fejlett elemzési módszerek alkalmazásában. Mesterséges intelligencia használatával a kóros szövetmetszetekből további információk nyerhetők ki a rákkal kapcsolatban. Ez a munka nem lenne lehetséges AI technológia nélkül.
Dr. Jurij Tolkach, a Kölni Egyetemi Kórház Általános Patológiai és Patológiai Anatómiai Intézetének munkatársa, a tanulmány vezetője kifejtette: „Megmutatjuk azt is, hogyan használható ez a platform új klinikai eszközök kifejlesztésére. Az új eszközök nemcsak a diagnózis minőségét javíthatják, hanem új típusú információkat is szolgáltathatnak a páciens betegségéről, például arról, hogy a beteg hogyan reagál a kezelésre.”
A platform széleskörű alkalmazhatóságának bizonyítása érdekében a kutatócsoport validációs vizsgálatot végez öt németországi, ausztriai és japán patológiai intézettel közösen.
Információ forrása:
Következő generációs tüdőrák patológia: diagnosztikai és prognosztikai algoritmusok fejlesztése és validálása. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post